Зарипов Динар Ильясович

Родился 22 декабря 1983 года в городе Казани.

Окончил Институт авиации и наземной теплоэнергетики Казанского национального исследовательского технического университета (КАИ) по специальности «Инженер ракетных двигателей» (2014), аспирантуру при Казанском научном центре РАН по специальности «Механика жидкости, газа и плазмы» (2017). На формирование научных взглядов оказали влияние доктора технических наук, профессора В.М.Молочников, Н.И.Михеев, доктор физико-математических наук, академик РАН Д.М.Маркович.

В 2001–2019 годах лаборант, стажер-исследователь, младший научный сотрудник (с 2015 г.) лаборатории гидродинамики и теплообмена Института энергетики и перспективных технологий (в прошлом Исследовательский центр проблем энергетики) Казанского научного центра РАН, одновременно, в 2015–2016 годах доцент кафедры теоретических основ теплотехники КНИТУ-КАИ.

В 2016–2022 годах научный сотрудник Mechanical Science and Engineering of Huazhong University of Science and Technology (город Ухань, Китай). Одновременно, с февраля по декабрь 2019 года, доцент кафедры теоретических основ теплотехники КНИТУ-КАИ, с 2019 года научный сотрудник, с 2021 года старший научный сотрудник лаборатории физических основ энергетических технологий Института теплофизики им. С.С.Кутателадзе Сибирского отделения РАН.

С 2022 г. ведущий научный сотрудник лаборатории гидродинамики и теплообмена Института энергетики и перспективных технологий Казанского научного центра РАН, одновременно, доцент кафедры аэрогидромеханики Института математики и механики им. Н.И.Лобачевского Казанского университета.

Труды по исследованиям структуры сложных турбулентных течений (2003–2016.); акустических эффектов в газотранспортных системах (2010–2016); разработке высокопроизводительных панорамных методов диагностики и их приложение к исследованию интенсивных событий в турбулентных потоках (с 2016 г.); исследованию процесса ламинаризации турбулентных течений (с 2022 г.).

Разработаны: панорамный метод измерения, значительно упрощающий процедуру деформации изображений, направленную на снижение погрешности измерения мгновенных векторных полей скорости и его производных; серия алгоритмов, ускоряющих вычисление мгновенных векторных полей скорости, допускающих наличие широкого диапазона измеряемых скоростей (2016–2019). Показано совместное влияние погрешности измерения и пространственного разрешения, а также решена проблема снижения влияния погрешности измерения на достоверность оценки кинематических характеристик турбулентного течения (2018–2019).

Предложен механизм возникновения кратковременных, но наиболее интенсивных событий, сопровождающихся всплеском мгновенных локальных значений скорости диссипации и генерации кинетической энергии турбулентности (2019–2020). Впервые обнаружено существование обратного пристенного течения в плоском канале, угловых конфигурациях и дозвуковых конфузорах, исследованы его статистические характеристики, а также предложен и обоснован механизм его формирования (2020–2023).

Основные идеи и положения научных исследований опубликованы в 69 научных и методических трудах.

Кандидатская диссертация: Колебания потока в разветвленных каналах (2014).

Докторская диссертация: Развитие высокопроизводительных панорамных методов диагностики и их приложение к исследованию интенсивных событий в турбулентном пограничном слое (2022).

1. Dissipation rate estimation in the turbulent boundary layer using high-speed planar particle image velocimetry // Experiments in Fluids. 2019. Vol. 60:18. 16 p. (соавтор)

2. On a mechanism of near-wall reverse flow formation in a turbulent duct flow // Journal of Fluid Mechanics. 2021. Vol. 923, Art. A20. 15 p. (соавтор)

3. Pressure evaluation from Lagrangian particle tracking data using a grid-free least-squares method // Measurement Science and Technology. 2021. Vol. 32, № 8, Art. 084014. 14 p. (соавтор)

4. Reverse flow phenomenon in duct corners at a low Reynolds number // Physics of Fluids. 2021. Vol. 33. Art. 085130 11 p. (соавтор)

5.Бессеточный планарный метод Particle Image Velocimetry // Вычислительные методы и программирование. 2022. Т. 23, № 4. С. 328–338. (соавтор)

6. Backflow phenomenon in converging and diverging channels // Experiments in Fluids. 2023. Vol. 64:9, № 1. 11 p. (соавтор)